Sinopsis

Parte I. Fundamentos del análisis de regresión. 1. Econometría: modelo y datos. 2. Análisis de regresión lineal: estimación. 3. Aspectos avanzados del análisis de regresión. 4. Análisis de regresión lineal: inferencia. 5. Aspectos avanzados: inferencia en el modelo de regresión lineal. 6. Regresión con heterocedasticidad y autocorrelación. 7. Variables explicativas dicotómicas. 8. Análisis de especificación y problemas con los datos.
Parte II. Ampliación del análisis de regresión. 9. Regresión con variables instrumentales. 10. Regresión con datos de panel y fusionados. 11. Modelos con variable dependiente limitada. 12. Cuasiexperimentos y regresión.
Parte III. Series temporales: predicción y regresión. 13. Modelos estacionarios de series temporales. 14. Componentes temporales y alisado exponencial. 15. Análisis espectral. 16. Efectos causales dinámicos. 17. Tendencias, raíces unitarias y regresiones espurias. 18. Modelos tipo ARCH. 19. Introducción a los modelos VAR. 20. Cointegración.
APÉNDICES Y TABLAS: A. Álgebra matricial. B. Estadísticos descriptivos. C. Probabilidad. D. Estimación puntual de parámetros. E. Test de hipótesis. F. Tres contrastes asintóticamente equivalentes. G. Tablas estadísticas.