Sinopsis

En la era del Big Data, este libro ofrece los conocimientos básicos necesarios sobre análisis de marketing para situaciones de toma de decisiones. Presenta a los estudiantes las herramientas de software al efecto más populares, como Tableau y Python, además de exponer el análisis de redes sociales, análisis web,
aprendizaje automático, redes neuronales, análisis cognitivo y procesamiento del lenguaje natural.
Como parte de su enfoque “aplicado”, este texto presenta tres herramientas pedagógicas muy útiles: la “Visión del experto” recoge la experiencia aplicada del método descrito previamente, resume un ejemplo y plantea preguntas para discusión; se incluye el estudio de casos, paso a paso, utilizando conjuntos de datos que representan una variedad de escenarios de marketing; por último, la variedad de software analítico introducido en el libro sirve para familiarizar a los estudiantes con los recursos esenciales del analista de marketing.

Índice

Parte 1. PANORÁMICA DE LA ANALÍTICA DE MARKETING Y LA ADMINISTRACIÓN DE DATOS.
1. Introducción a la analítica de marketing.
2. Administración de datos.
Parte 2. EXPLORACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE PATRONES DE DATOS. 3. Análisis exploratorio de datos con base en la analítica cognoscitiva.4. Visualización de datos.
Parte 3. MÉTODOS ANALÍTICOS PARA EL APRENDIZAJE SUPERVISADO. 5. Análisis de regresión. 6. Redes neuronales. 7. Aprendizaje automático automatizado.
Parte 4. MÉTODOS ANALÍTICOS PARA EL APRENDIZAJE NO SUPERVISADO. 8. Análisis de agrupamientos. 9. Análisis de la canasta de compras.
Parte 5. ESTRATEGIAS DE LA ANALÍTICA EMERGENTE. 10. Procesamiento del lenguaje natural. 11. Análisis de redes sociales. 12. Fundamentos de la analítica del marketing digital.
Glosario. Índice analítico.