Sinopsis

Desarrollada en 14 capítulos, la obra incluye herramientas pedagógicas como textos destacados para jerarquizar aspectos relevantes, descripciones claras y concisas con cuadros que complementan los conceptos explicados, ejemplos ilustrativos al final de la mayoría de los temas y síntesis conceptuales al cierre de los capítulos.
Se incluyen, entre otros, temas como: datos: tipos, características, almacenamiento y recuperación; distribución de frecuencias; muestreo; estimación de parámetros; prueba de hipótesis, prueba de t y de chi-cuadrado; análisis de variancia; estadística no paramétrica, y selección de pruebas y programas.
Al final del libro se presenta un listado de textos de consulta más avanzados y enlaces a sitios web relacionados.

Una dificultad frecuente para quienes se forman y trabajan en las ciencias de la salud es entender y analizar los resultados estadísticos de los documentos científicos y otros escritos con información general. Esta tercera edición de Introducción a la Estadística en Ciencias de la Salud, un texto práctico y sencillo, permitirá alcanzar la capacitación inicial para superar esa dificultad. A partir de su lectura, las secciones de los trabajos que requieran una interpretación y valoración de datos numéricos comenzarán a dejar de ser páginas que solo puede entender un experto en estadística para transformarse en un material pleno de significados comprensibles que el lector podrá incorporar a su caudal de conocimientos.

La experiencia recogida por el autor en el desarrollo de actividades docentes en carreras de grado y posgrado le ha permitido realizar algunos cambios e incorporar conceptos que complementan los incluidos en las ediciones anteriores, aunque manteniendo el formato y criterio originales.

Índice

Prefacio de la tercera edición

Prefacio de la segunda edición

Prefacio de la primera edición

CAPÍTULO 1 - Definiciones y aplicaciones

Fenómenos y su descripción

Metodologías cualitativa y cuantitativa

Estadística descriptiva y estadística inferencial

Síntesis conceptual

Ejemplos

CAPÍTULO 2 - Datos: tipos y características

Introducción

Datos numéricos

De relación o proporción

Interválicos

Discretos

Datos obtenidos por categorización

Datos ordinales

Datos nominales

Exactitud, sensibilidad, confiabilidad y validez en los datos

Síntesis conceptual

Ejemplos

CAPÍTULO 3 - Almacenamiento y recuperación de los datos

Introducción

Banco de datos

Planilla de cálculos

Datos estadísticos

Síntesis conceptual

CAPÍTULO 4 - Resumen de datos nominales

Introducción

Presentación en gráficos

Razones y proporciones

Prevalencia e incidencia

Proporciones o porcentajes para la valoración de pruebas diagnósticas

Valoración del riesgo

Riesgo relativo

Odds ratio o razón de productos cruzados

Síntesis conceptual

Ejemplos

CAPÍTULO 5 - Resumen de datos numéricos

Introducción

Medidas de tendencia central: media aritmética, mediana y moda

Medidas de dispersión: rango, variancia y desviación estándar

Posición de un dato con respecto de la media

Síntesis conceptual

Ejemplos

CAPÍTULO 6 - Distribución de frecuencias

Introducción

Forma de distribución

Percentiles, cuartiles y quintiles

Distribución normal o gaussiana

Aplicaciones de la distribución normal

Síntesis conceptual

Ejemplos

CAPÍTULO 7 - Muestreo

Introducción

Muestras con datos numéricos

Error estándar

Distribución de medias aritméticas de las muestras

Muestras con datos nominales

Síntesis conceptual

Ejemplos

CAPÍTULO 8 - Estimación de parámetros

Introducción

Intervalos de confianza: datos numéricos

Fundamentos

Valor de "t" de Student

Intervalos de confianza: datos nominales

Estimación del tamaño de la muestra

Síntesis conceptual

Ejemplos

CAPÍTULO 9 - Prueba de hipótesis: generalidades

Introducción

Errores de tipo I y II

Significados de alfa y beta

Nivel de significación y poder de un experimento

Síntesis conceptual

CAPÍTULO 10 - Prueba de "t"

Introducción

Comparación entre dos grupos

Significancia estadística y relevancia

Consideraciones adicionales

Poder y tamaño de la muestra

Síntesis conceptual

Ejemplos

CAPÍTULO 11 - Análisis de variancia

Introducción

Comparación entre varios grupos

Comparaciones múltiples

Análisis de variancia de dos vías y en diseños factoriales

Correlación y regresión

Síntesis conceptual

Ejemplos

CAPÍTULO 12 - Prueba de chi-cuadrado

Introducción

Comparación en tablas de 2 x 2

Comparaciones en tablas de f x c

Consideraciones adicionales

Síntesis conceptual

Ejemplos

CAPÍTULO 13 - Estadística no paramétrica

Introducción

Fundamentos

Pruebas no paramétricas

Síntesis conceptual

Ejemplos

CAPÍTULO 14 - Selección de pruebas y programas

Introducción

Criterios para la selección

Programas informáticos

Síntesis conceptual

Bibliografía y sitios web

Índice analítico