Sinopsis

Este manual es una obra muy amplia que cubre todos los aspectos de esta ciencia tan moderna. Se analiza el problema de la inteligencia artificial, que radica en describir y construir agentes que reciban percepciones provinientes del medio ambiente y que ejecuten acciones.

Índice

1. Introducción.
2. Agentes inteligentes.
3. Solución de problemas mediante la búsqueda.
4. Métodos de búsqueda respaldados con información.
5. Problemas de “Constraint Satisfaction”.
6. Búsqueda adversarial.
7. Agentes que razonan de manera lógica.
8. Lógica de primer orden.
9. La inferencia en la lógica de primer orden.
10. Sistemas que razonan lógicamente.
11. Planificación.
12. Planificación y actuación.
13. Incertidumbre.
14. Sistemas probabilísticos de razonamiento.
15. Sistemas probabilísticos de razonamiento over time.
16. Toma de decisiones sencillas.
17. Toma de decisiones complejas.
18. Aprendizaje a partir de la observación.
19. El aprendizaje estadístico.
20. Aprendizaje por refuerzo.
21. El conocimiento en el aprendizaje.
22. Agentes que se comunican.
23. Procesamiento práctico del lenguaje natural.
24. Percepción.
25. Robótica.
26. Fundamentos filosóficos.
27. IA, presente y futuro.
Apéndices.