Sinopsis

Prólogo
1 Big Data, riesgos tecnológicos y jurídicos
1.1 Introducción y conceptos relacionados con la seguridad
1.2 Cuestiones legales en el tratamiento del Big Data
1.3 La privacidad como caballo de batalla
1.4 Fuentes públicamente disponibles vs. Fuentes accesibles al público
1.5 El reto de la individualización de los datos estadísticos
2 Protección de datos confidenciales mediante el cifrado
2.1 Introducción
2.2 Técnicas para la ejecución de consultas sobre los datos cifrados, sin descifrado
2.3 Seguridad en la Nube
2.4 Soluciones de cifrado
3 Fundamentos de la Gobernanza de los Datos
3.1 Introducción
3.2 ¿Quién está Involucrado en la Gobernanza de Datos?
3.3 ¿Qué hace la Gobernanza de Datos?
3.4 ¿Cuándo necesita una empresa la Gobernanza de Datos?
3.5 ¿Dónde se localizan los programas de Gobernanza de Datos dentro de la empresa?
3.6 ¿Qué diferencia a la Gestión de Datos de la Gobernanza de Datos?
3.7 Enfoques de Gobernanza de Datos
4 Gobernanza de los Datos en Entornos Big Data
4.1 Introducción
4.2 Principios Fundamentales en la Gobernanza del Big Data
4.3 Recomendaciones Básicas para la Gobernanza del Big Data
5 Legislación y Leyes de Protección de Datos
5.1 Introducción
5.2 La protección legal de los datos: marco regulatorio
5.3 Legislación de la Protección de Datos en el Contexto Europeo
5.4 La Protección de Datos en el Big Data
6 Integridad de los datos
6.1 Introducción
6.2 Integridad de los datos y competitividad
6.3 Integridad de Datos y el Big Data
7 Heterogeneidad semántica y esquemática
7.1 Introducción
7.2 Alineamiento Semántico
7.3 Estándares Abiertos de Esquemas y de Datos. Open Data
7.4 Linked Data
Glosario