Sinopsis

La importancia del Big Data descansa en la inmensa cantidad de datos que se generan cada día, especialmente a raíz de la eclosión de las redes sociales online (Facebook, Twitter, Google Plus. etc.) y del crecimiento exponencial de dispositivos, tales como los smartphones, smartwatches, wearables, etc. o las redes de sensores; así como en la posibilidad de tener encuenta información cada vez más actualizada y variada para la toma de decisiones.

Esta proliferación de datos generados proporciona información que, debidamente utilizada,
permite que el proceso de toma de decisiones sea más objetivo y se base menos en la intuición.

El Big Data permite detectar tendencias, obtener modelos con información histórica para realizar predicción de sucesos futuros, o extraer patrones del comportamiento de los usuarios, adaptando mejor los servicios a sus necesidades.
En este libro se exponen de forma sencilla las distintas fases del proceso de gestión de los datos: recolección, almacenamiento, procesamiento, análisis, visualización, toma de decisiones y estrategias a seguir. Se presentan los conocimientos necesarios para poder identificar las técnicas y herramientas requeridas para gestionar de forma eficiente grandes cantidades de
datos.

El libro puede ser de interés tanto para lectores que no tengan una formación técnica, como para aquellos con formación o amplia experiencia en el mundo de las TIC. Pensando en los primeros, se introducen con claridad los aspectos básicos de uso de las tecnologías de gestión de la información, facilitando su comprensión para un amplio espectro de lectores, independientemente de cuáles sean sus conocimientos o su experiencia. Para los lectores con un nivel técnico elevado este libro aporta, además de conocimientos específicos en herramientas para la integración de Big Data, una formación muy orientada a la utilización de las citadas herramientas para resolver problemas reales de las organizaciones.

Para tratar de alcanzar estos objetivos, los temas se introducen por un lado a un nivel
eminentemente aplicado, de forma que los lectores sin conocimientos técnicos previos puedan visualizar y comprobar, vía ejemplos y ejercicios, las posibilidades que ofrece el Big Data. Por otro lado, pensando en aquellos alumnos que tengan una formación técnica suficiente, los principios teóricos esbozados y el uso de las herramientas propuestas en el curso, constituyen una rigurosa introducción al manejo de los datos.

El contenido del libro se ha estructurado de forma que se ofrezca una visión global de todos los temas que forman parte de un análisis de Big Data y está integrado por once capítulos.

En el primer capítulo se realiza una presentación de lo que supone la gestión de los datos. El capítulo segundo se dedica a introducir el concepto de Big Data y esbozar el tipo de casos que se pueden abordar con esta herramienta de análisis. El capítulo tercero presenta la forma en que se debe abordar el Big Data en las organizaciones. Con el capítulo cuarto se inicia un bloque de capítulos de contenido más aplicado; en concreto se realiza una introducción a lo que supone el trabajo con datos. El capítulo quinto se dedica a estudiar cómo se realiza la recolección de datos y en el sexto se presentan técnicas y herramientas para llevar a cabo el almacenamiento de estos datos.
En el capítulo séptimo se indica cómo realizar un procesamiento y transformación eficaz de los datos, mientras que el octavo presenta con cierto detalle cómo realizar un análisis de Big Data para extraer valor de negocio. El capítulo noveno trata la visualización y consumo de datos, con
el fin de producir informes y visualizaciones que permitan transmitir la esencia de los datos de forma eficaz. Finalmente, el capítulo décimo se ocupa de presentar conceptos de seguridad y gobernanza, y en último capítulo se presenta un caso de estudio que aplica todos los conceptos y procedimientos explicados anteriormente.

Si se trabajan de forma suficiente los temas señalados, los lectores serán capaces de:

- Saber qué es Big Data (Volumen, Velocidad y Variedad en la gestión de los datos), cuáles son sus orígenes, sus principales fuentes, los retos a los que se enfrenta y los principales tipos de aplicaciones que se pueden llevar a cabo.

- Determinar cómo y cuándo surgen estos retos en diferentes campos de actividad.

- Identificar las consecuencias que la generalización del uso del Big Data está teniendo en las organizaciones.

- Conocer las diferentes etapas del trabajo con datos.

- Valorar las ventajas e inconvenientes del uso de la computación en la nube en el despliegue de plataformas de Big Data.

- Explorar el modelo relacional SQL y su aplicación al Big Data

- Entender las características de los sistemas NoSQL así como sus ventajas e inconvenientes.

- Identificar MapReduce como paradigma de procesamiento de Big Data, así como reconocer las ventajas, beneficios y novedades que supone su uso en cuanto al rendimiento y la robustez.

- Conocer en qué consisten las técnicas de análisis predictivo y análisis de patrones, y entender el funcionamiento de los principales algoritmos de aprendizaje automático (tanto supervisado como no supervisado).

- Valorar la importancia que la visualización de los datos tiene en entornos Big Data.

- Entender la relevancia y complejidad que la seguridad y la gobernanza de los datos tienen cuando trabajamos en entornos Big Data.

- Reconocer de forma práctica cómo se desarrollan casos de uso reales de análisis del Big Data, desarrollando y discutiendo versiones simplificadas pero completas.

El libro se ha estructurado con un carácter eminentemente aplicado y a lo largo de los distintos capítulos se proponen ejercicios y actividades, siguiendo el principio: «la mejor forma de aprender es haciendo». Además, en el último capítulo se presenta un caso de estudio completo.

Por ultimo, cabe señalar que este libro se ha concebido como un texto de introducción al Big Data y se ha redactado procurando que pueda utilizarse como manual de referencia para realizar una primera toma de contacto con el análisis de los datos. Por ello, los conceptos se abordan de forma relativamente sencilla pero rigurosa. En cualquier caso, debe tenerse en cuenta que los temas objeto de estudio, si bien son sumamente interesantes, presentan un cierto grado de complejidad; y por este motivo se ha optado por mostrar cómo se deben abordar, pero sin entrar en los fundamentos teóricos y matemáticos de los mismos. En definitiva, este libro debe considerarse como lo que es; un manual de introducción al Big Data, con un marcado enfoque aplicado; por lo que puede ser especialmente idóneo para utilizarse en un curso de introducción a la materia.

Índice

Prólogo . 10

1 La Gestión de los Datos . 15

2 Introducción al Big Data . 47

3 Big Data en las Organizaciones . 107

4 Introducción al Trabajo con Datos . 143

5 Recolección de Datos . 165

6 Almacenamiento de Big Data . 183

7 Procesamiento de Big Data . 213

8 Análisis de Big Data . 245

9 Visualización y Consumo de Datos . 285

10 Seguridad y Gobernanza . 307

11 Aplicaciones Reales a Negocio . 335

Glosario . 357