Sinopsis

El presente libro desarrolla los elementos básicos de la “Teoría de Muestras e Inferencia Estadística” y ha sido elaborado con la intención principal de servir de guía práctica a los estudiantes de ingeniería en su aprendizaje de las técnicas estadísticas, como instrumento para mejorar el conocimiento de la realidad so-bre la que habrán de desarrollar su actividad profesional, de forma que comprendan la utilidad de estas técnicas, aprendan a manejarlas y puedan interpretar correctamente sus resultados.
Una vez conocida la teoría de variable aleatoria, que sitúa el análisis estadístico en un plano de conoci-miento total del fenómeno a estudiar, se trata ahora de abordar el problema estadístico en términos más reales, en los que el fenómeno sólo puede ser conocido parcialmente a través de los valores de una mues-tra. La teoría aquí expuesta establece las condiciones para extraer conclusiones a partir de las muestras, de forma que el fenómeno quede totalmente caracterizado y pueda emplearse la teoría de variable aleatoria y contestar a cualquier cuestión relacionada con el cálculo de probabilidades.
Índice
Presentación
0. Introducción
1. Teoría de muestras
2. Teoría de la estimación
3. Construcción de estimadores I. Estimación puntual
4. Construcción de estimadores II. Estimación por intervalos
5. Contraste de hipótesis. Principios básicos
6. Contrastes más habituales I. Test de adherencia, tablas de contingencia y otros
7. Contrastes más habituales II. Análisis de la varianza
8. Contrastes más habituales III. Regresión muestral
9. Contrastes más habituales IV. Estadística no paramétrica
10. Construcción de regiones críticas por simulación
11. Dimensionamiento de muestras
12. Régimen extremal de variables aleatorias
13. Variables aleatorias regionalizadas
14. Control de calidad
15. Anejos
Bibliografía